AI智能语音平台,让电销变得简单

AI呼叫系统就是智能语音平台就是代替人工做一些客户筛选的工作，可以 自动外呼、语音识别、语意理解、智能语音对话、分析客户意向、记录通话内容等等，自动外呼、自动应答、自动筛选、自动记录，帮电销行业多轮对话筛选意向客户的好工具，当话术、关键词设置的越趋于完善就越智能。

您的企业在电话销售中是否遇到这些困难?
单调，情绪影响大
话务员无法长时间保持工作热情，遇到恶劣对话情景时易产生情绪波动，长期压抑情绪、丧失工作热情，陷入效率低下成本升高的恶性循环。
人工成本高，工作效率低
话务员工作时，筛选意向客户的时间利用率较低，企业投入到招聘、培训中的成本颇高，且工作效率会随着众多客观因素而下降，影响到企业销售业绩。
信息记录难，跟进困难
员工呼出电话后信息无记录，后来的员工跟进困难。
时代变迁，人工效能低
原来越多90后、00后进入职场，独生子女情绪化，个性化严重，工作效率低下。
离职率居高不下
话务员工作枯燥，离职率居高不下。
LYUC智能机器人采用自然语言语音方式，实现企业内部系统相关事务的自助查询、咨询和处理，可有效释放企业内部服务的工作量，提高员工内务处理效率
智能机器人采用自然语言语音方式，向公众提供法律、心理类行业信息咨询、受理等服务
针对不同行业形成语音知识库，为特定领域提供智能云服务，精确定位常见问题等，通过自然语音有效解答用户问题
语音机器人可以通过语义分析，自动识别当前客户是否为意向客户 ，从而大大提高推广范围，降低人工成本
灵活话术：服创建自定义行业话术库，定制符合业务的对话自动问答语料库。
自动拨打：客户资料一键批量导入，自定义设定自动拨打参数,拨号频率可以达到每天800-1200通/路，是人工拨打频率的4-5倍。
互动沟通：真人语音交互，专业业务解答主动引导销售过程，客户提问对答顺畅。
自动分类：采用机器学习，神经网络算法自动识别客户意向并准确分级，可根据客户意愿区分跟进的优先级，以便快速达成交易。

系统现状
随着人工智能技术的不断进步，及近年来保险、证券等行业的飞速发展，传统金融服务模式已经难以全方位满足用户需求。为更好的满足用户多样化的金融服务需求，提升用户体验，实现降本增效，引入智能语音交互技术已成为行业趋势。用户可以使用语音进行交互，并获得其所需的服务结果。
AI语音即为人和人工智能进行语音的交互，通过对话的方式获取信息，和机器进行交互。ai语音通过以下四个技术模块实现：
1、自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR）
2、自然语言理解（NaturalLanguageUnderstanding，NLU）
3、自然语言生成（NaturalLanguageGeneration，NLG）
4、文字转语音（TexttoSpeech，TTS）。
为打造智能语音交互新功能，实现机器“听懂”人类语言，将语音信号转变为相应文本，需引入智能语音技术与自身业务及智能服务相结合，建立智能语音平台。
建设目标
AI+语音平台整体分为平台接入层、平台能力层和平台服务层，其中平台接入层和平台服务层面向客户提供能力和服务的整体集成解决方案。AI+语音平台可提供统一的AI能力，实现共享和按需配置，以及产品应用和能力的解耦，方便部署和灵活对接。同时，智能语音技术平台统一建设和规划，可以起到统一优化资源、统一发布服务、统一进行业务接入的益处，做到一次建设，多处受益，构建新型的服务能力平台。结合实际业务状况，重点提供语音识别、语音合成核心能力。
建设内容整体包括AI+语音平台软件的搭建部署，平台能支撑客户系统在ASR语音识别和TTS语音合成等方面的需要。以云服务的方式为应用终端提供语音服务，通过集成标准的SDK控件，为最终用户提供语音、自然语言理解、图像等人工智能应用。
构建AI+语音平台，提供语音识别、语音合成等实现与多种人工智能能力的灵活组合与挂接，并提供丰富的接口与客户系统进行平滑对接，实现量身定制的语音交互平台级系统服务，方便各渠道前端敏捷迭代开发调用。
AI+语音平台将语音合成、语音识别和声纹识别等无缝的集成在同一个系统架构中，降低运维成本，提高利用率。通过语音识别、语音合成等能力，实现对接客户系统实现高频业务改造，支持客户以语音方式进行交互，实现各种智能化业务应用。
用户的请求进入AI+语音平台时，首先防火墙要对其进行安全性检查，以保证系统的正常稳定运行。之后用户的请求将送至接入服务器，接入服务器会根据用户请求的业务类型，如语音合成、语音识别等，并结合系统负载均衡策略，将请求分发至业务服务器。业务服务器先解析用户请求，将用户请求和业务相关的信息存储至数据库，加载业务资源，调用相应的语音引擎服务器，将请求响应结果返回给接入服务器，接入服务器进一步返回给用户。在此架构中，系统运行管理服务器会实时监测到所有服务器节点的运行状态。
核心效果优化主要包含对智能语音平台语音合成、语音识别、语义和声纹效果优化等几个方面。
1、语音识别优化：主要是对实测数据进行详尽分析，扩展测试集、训练集，扩充说法、提升语料覆盖度等方法，重点解决反馈的一些单点问题，分析影响识别效果的原因，若是声学层面导致的，则补充进行音频数据标注和优化训练，若是语言层面，则通过扩充覆盖度、增大句式概率等进行效果调优。
2、合成效果优化：通过对发言参数的调整，可以对语速、流程性等一系列关键参数进行调整，结合预录音等方式，使语音合成播报效果更加流畅饱满，贴合满足业务应用要求。
适合行业
快递智能派件简单的预派件处理。
  贷款邀约筛选有贷款需求的意向客户。
  房产推销房产销售邀约，邀请客户看盘。
  股票投资邀请客户参加投资经验课程或股票投资等。
  金融催收替代银行人工客服，进行M0\M1阶段的借款企业或用户的金融催收。
工商登记通知企业及时开设社保账户，缴纳五险一金。 
社保税务催缴通知企业及时缴纳社保欠费或欠税等，并自动定期跟进回访。
K12教育邀约参加教育培训课程，英语培训课程体验等。  
白酒营销邀约老客户品鉴新品种酒水，节日促销，积分回馈。
  家具装修营销家具销售，房屋装修客户邀约。 
猎头招聘询问客户是否有意向找工作。
  建造师培训邀请客户参加建造师培训课程。
  保险分期营销帮助保险企业或保险经纪公司推广保险产品及保险分期业务。
  医疗美容体验帮助企业筛选精准客户，深度营销，培养潜在市场客户。 
车展营销及试驾邀约协助车企品牌或4S店，邀请客户到店体验或试驾邀约。
电视购物解决电视购物接待不及时，大并发无法人工负担的痛点。
蛋糕智能下单智能客服代替人工处理订单信息。 
电影赠票圈粉宣传电影信息，微信邀约送电影票。